Un nomogramme ultrasonique de paramètres quantitatifs pour le diagnostic du cancer du sein

Rapports scientifiques volume 13, Numéro d'article : 12340 (2023) Citer cet article

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Cette étude visait à développer un nomogramme grâce à la collecte de paramètres échographiques quantitatifs pour prédire le cancer du sein. De mars 2021 à septembre 2022, un total de 313 tumeurs du sein ont été incluses avec des résultats pathologiques. Grâce à la collecte de paramètres échographiques quantitatifs des tumeurs du sein et à une analyse de régression multivariée, un nomogramme a été développé. Les performances diagnostiques, l'étalonnage et l'utilité clinique du nomogramme pour prédire le cancer du sein ont été évalués. Au total, 182 tumeurs bénignes et 131 tumeurs malignes du sein ont été incluses dans cette étude. Le nomogramme a indiqué d'excellentes propriétés prédictives avec une ASC de 0,934, une sensibilité de 0,881, une spécificité de 0,848, une VPP de 0,795 et une VPN de 0,841. La courbe d'étalonnage a montré que les valeurs prédites sont fondamentalement cohérentes avec les valeurs réelles observées. Le seuil optimal pour le nomogramme était de 0,310 pour prédire le cancer. Les résultats de l’analyse de la courbe de décision ont corroboré une bonne utilité clinique. Le modèle comprenant le score BI-RADS, SWE et VI est potentiellement utile pour prédire le cancer du sein.

Le cancer du sein est une tumeur maligne qui survient à partir de l’épithélium canalaire et de l’épithélium canalaire terminal du sein1. Dans les pays développés d’Europe et des États-Unis, le taux d’incidence du cancer du sein se classe au premier rang des tumeurs malignes féminines. En Chine, le cancer du sein a toujours été la première cause de décès chez les femmes2. Jusqu'à présent, le diagnostic du cancer du sein repose principalement sur l'examen clinique combiné à des informations d'imagerie anatomique, telles que la photographie aux rayons X, l'imagerie par résonance magnétique, l'échographie, l'examen physique des seins, etc. Bien qu'il existe de nombreuses méthodes de détection, la biopsie est la l'étalon-or pour juger avec précision les tumeurs bénignes et malignes. Cependant, les coûts des biopsies sont élevés, entraînent certains dommages pour les patients et ne conviennent pas à un grand nombre de patients soumis à un dépistage précoce3.

Dans l'examen d'imagerie du sein, l'échographie est devenue le premier choix des cliniciens et des patients en raison de ses avantages de simplicité, de commodité, d'économie, d'efficacité et de sécurité4. L'American College of Radiology a développé un système de reporting et de données d'imagerie mammaire (BI-RADS) en fonction des différents modèles de croissance des tumeurs du sein et des manifestations échographiques5. BI-RADS évalue non seulement le degré bénin et malin des tumeurs du sein, mais standardise également le langage de description des signes ultrasoniques, ce qui rend le diagnostic du sein plus standardisé6. Cependant, comme la notation échographique conventionnelle BI-RADS est un jugement visuel, elle est grandement affectée par l'expérience technique des échographistes. La cohérence entre les observateurs est faible, le taux de faux positifs est élevé et les manifestations d'imagerie des tumeurs du sein se chevauchent. Ces limitations conduisent à un nombre considérable de lésions bénignes surdiagnostiquées comme étant de grade bi-rads : 4, augmentant ainsi le nombre de biopsies inutiles7,8.

Avec l’application continue de la science et de la technologie dans le système médical, de plus en plus de méthodes échographiques sont utilisées. Afin d’améliorer le niveau de diagnostic des tumeurs du sein, l’application conjointe de plusieurs technologies est devenue l’un des points chauds de la recherche actuelle9,10. Les articles sur le diagnostic échographique multimodal du cancer du sein sont nombreux, mais le nomogramme incluant les paramètres quantitatifs n'a pas encore été réalisé. Par conséquent, notre étude visait à développer un nomogramme grâce à la collecte de paramètres échographiques quantitatifs pour prédire le cancer du sein.

Cette étude rétrospective a été approuvée par le comité d'examen du premier hôpital affilié de l'université médicale de Dalian. Toutes les méthodes ont été réalisées conformément au comité d'éthique de la recherche clinique concerné et à ceux du Code d'éthique de l'Association médicale mondiale (Déclaration d'Helsinki). Le consentement éclairé a été levé, ce qui a été approuvé par le comité d'éthique du premier hôpital affilié de l'université de médecine de Dalian, car la présente étude est rétrospective.